第101章可不够 (第1/5页)

    虽然目前还没建立资料库，也没有进行深入学习，但用来击败一些业余的围棋选手，还是绰绰有余的。三人之中，其实卢光峰对“阿尔法狗”的认知，目前来说恐怕才是最深刻的。

    卢光峰额头的皮肤都冒出了一些汗水，最后长出了一口气，把眼睛摘下来擦了擦汗，脸色沉重道：

    “我输了。”

    “阿尔法狗”第一局给他的感觉，就像是一个十足的小白，虽然懂围棋规则，然而却充满了机械式的呆板，稍稍运作落子，就能轻松赢下棋局。

    然而到了第二局之后，这个深藏在电脑中的人工智能，就开始展现出它恐怖的学习能力，以无比迅捷的速度开始进步起来。

    到了后面，卢光峰甚至发现对方所用的路数有点熟悉，他才恍然大悟，短短的一个小时下来，他的棋路已经完全被电脑的数据库捕捉了。

    到了最后一局，卢光峰感觉自己就像在面对深藏在电脑数据库中的另一个自己，就连棋力都和自己不相上下，每一步落子都变得极为棘手，但人在紧张时便会出错，而人工智能却不会出错，它们会毫无犹豫地执行最佳的计算结果。

    最终，在一步落差之后，卢光峰的棋子一步步陷入僵局劣势，被“阿尔法狗”绞杀。

    到了现在，卢光峰已经对眼前的人工智能毫无怀疑。

    这也是人工智能和普通智能程序的差别导致。

    人工智能代表的是应对未知，与自主学习判断。

    最简单的例子。

    普通的围棋程序，从